A+ Robotics 竞赛专项课程 | Lovbot RoboCup Soccer Program
A+ Learning Center 推出的 Lovbot RoboCup Soccer 竞赛专项课程,致力于培养具备国际竞赛能力的青少年机器人选手,本课程依托世界冠军级 RoboCup 教练团队,采用完整的竞赛训练体系,帮助学生从兴趣学习过渡到正式参赛能力建设。
课程以 RoboCup Junior Soccer 国际竞赛标准 为核心框架,系统培养:
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机器人原理理解(机械结构 + 运动控制)
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传感器与控制系统应用
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C/C++ 编程能力
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AI 决策思维
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工程调试与比赛策略能力
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团队协作与赛场临场应变能力
未来 10–20 年,机器人将广泛进入医疗、交通、制造等真实社会场景,孩子需要具备驾驭 AI 与智能系统的能力。
在 RoboCup 训练体系中,学生不仅学习编程,更将:
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运用算法解决真实问题
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协同调试硬件与软件系统
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在复杂环境中进行实时决策
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培养团队协作与工程思维
RoboCup 不仅是一项机器人赛事,更是全球机器人教育的重要竞技平台之一。
在真实竞赛节奏的训练中,学生将逐步建立国际化竞赛视野、系统化工程思维,以及 AI 时代所需的技术底层能力与复杂问题解决能力。
Lovbot RoboCup Soccer Program, launched by A+ Learning Center, is designed to develop students with the skills needed for international-level robotics competitions. Guided by a world champion RoboCup coaching team, this program uses a comprehensive competition-based training system to help students transition from interest-driven learning to real competitive readiness.
Built on the RoboCup Junior Soccer framework, the program systematically develops:
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Fundamental robotics knowledge (mechanical structure and motion control)
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Sensor integration and control systems
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C/C++ programming skills
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AI-based decision-making
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Engineering debugging and competition strategy
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Teamwork and real-time problem-solving under pressure
As robotics and AI become increasingly integrated into real-world industries such as healthcare, transportation, and manufacturing, students need the ability to work with intelligent systems.
Through RoboCup training, students learn to apply algorithms to real-world challenges, coordinate hardware and software systems, make real-time decisions in dynamic environments, and develop teamwork and engineering thinking. They also build global competition awareness and the foundational technical skills needed for the AI-driven future.
我们的理念 | Our Philosophy
在 Lovbot,孩子不是“学机器人”,而是在学如何用技术改变世界
At Lovbot, children aren’t just learning robotics — they’re learning how to change the world through technology.

项目式学习
Project-Based Learning
学生不只是坐着听讲,而是在动手解决真实问题中,学习工程思维与技术实现。从搭建机器人结构、调试电路与传感器,到设计比赛策略、优化控制程序,每一步都模拟真实的工程开发流程。 我们以完整的项目为载体,带领学生构建出真正具备自主决策能力的 AI 全自动机器人——不仅能动、能跑,更能思考与对抗。
They don’t just learn robotics — they build intelligent systems that work in the real world.
真正的技术
Real Tools, Real Thinking
我们不用“玩具机器人”,也不仅仅是在搭套件。Lovbot 的学生使用的是真实的工程工具和世界赛标准的技术路线:传感器、电机、Arduino 控制、Python 与 C++ 编程、SolidWorks 3D 建模、Eagle PCB 电路设计。所有系统由学生自主搭建、调试、集成,而不是从盒子里拼装现成方案。 我们追求的是从 0 到 1 自己造出一个能比赛的机器人。 这是工程,不是拼图。
We don’t just build robots. We build real systems — from circuit to code, and from nothing to world-ready.
成长驱动
Growth With Purpose
学习不止步于课堂,我们相信,每一项技能的学习,最终都应该通向现实世界的创造与改变。在 Lovbot项目中,学生不是“被教”,而是主动设定目标、接受挑战、不断打磨作品。在阶段性成果、竞赛项目与科研展示中,他们清晰地看见自己的成长轨迹,也逐步掌握前行的方向。我们希望孩子不仅掌握技术,更学会用技术去追梦、逐梦,直到改变世界。
We don’t just prepare students to learn — we help them discover how far their skills and dreams can take them.

世界级竞赛战绩
World-Class Achievements
在过去十年,Lovbot 团队持续活跃在国际机器人竞赛最高舞台——RoboCup 机器人世界杯,并创造了多项加拿大历史性纪录。我们在 2017、2018(全胜夺冠)与 2023 年 三次获得 RoboCup Junior Soccer 世界冠军,2014,2015 和 2019 年 也多次斩获世界赛亚军与季军。我们的队伍在过去十年中连续蝉联加拿大选拔赛冠军,累计获得 10+ 世界冠军、30+ 洲际与国家级奖项,是真正意义上世界级战绩 + 稳定输出的青少年机器人团队。
Over the past decade, Lovbot teams have consistently dominated at RoboCup — winning 3 World Championships (2017, 2018 undefeated, and 2023), 3 silver, and 1 bronze in Junior Soccer.We’ve trained over 10 world champions and earned 30+ international and national titles — all while leading Canada’s qualification pathway for RoboCup each year.
顶级导师团队
Expert Mentorship
Lovbot 项目拥有全加拿大最顶尖的青少年机器人教育导师阵容。我们的核心教师团队毕业于加州大学伯克利分校(UC Berkeley)、英属哥伦比亚大学(UBC) 等世界级工程名校,具备深厚的专业背景与超过 10 年的竞赛和教学经验。更重要的是——我们许多导师从学生时代起就活跃于 RoboCup 世界赛赛场,曾作为选手拿下世界冠军。他们真正走过学生成长的每一步,也正是因此,他们更懂如何引导下一代科技少年,从起点直通国际舞台。
Our mentors are graduates of top global universities like UC Berkeley and UBC, with 10+ years of experience in robotics education and competition strategy.Many of them were RoboCup world champions themselves — starting their journeys as students, and now empowering the next generation.
突出升学成果
Proven Academic Outcomes
Lovbot 的项目成果已获得世界顶尖大学的高度认可。我们的学生不仅在 RoboCup 竞赛中取得世界级战绩,也在 Science Fair 科学展中展现出出色的科研思维与工程表达能力。我们鼓励学生将机器人项目进一步拓展为独立研究、算法实验或智能系统原型,通过“项目驱动 + 科学表达”的方式,在大学申请中全面展示技术深度与学术潜力。这种跨竞赛与科研的能力组合,已成为他们迈入顶尖高校的重要竞争优势。近年来,已有超过 50 位学生 成功录取至全球顶级名校,包括:Princeton、Columbia、Carnegie Mellon、Cornell、UC Berkeley、Cambridge、Oxford、University of Toronto、UBC、Waterloo、McGill 等。
We help students turn their work into independent research, algorithm tests, and system prototypes — combining technical depth with academic expression. This unique profile gives them an edge in top university admissions.

